Em meados de 2018, os pesquisadores da engenharia eletrônica da UFS voltaram suas atenções aos, assim chamados, narizes eletrônicos, que são geralmente construídos com a combinação de sensores de gases variados. Em particular, o professor pesquisador Lucas Molina, com o apoio dos pesquisadores Elyson Carvalho, Jânio Canuto e meu também, construiu o protótipo de nariz eletrônico mostrado na figura abaixo.
Em seguida à montagem do protótipo, iniciamos experimentos de aquisição de sinais relacionados a substâncias voláteis (recipientes com essas substâncias também são mostrados na figura). Assim, a cada experimento realizado, um conjunto de seis sinais de tensão elétrica (um sinal de cada sensor) foi obtido e guardado em arquivo de computador. Alguns desses arquivos estão disponíveis nos ‘links’ abaixo.
Os gráficos de sinais (como aqueles na chamada a esta postagem) são interessantes para quem está acostumado a analisar representações de sinais no tempo, mas o BioChaves sempre está buscando formas de aproximar a Ciência da linguagem informal e, se possível, divertida. Assim, fizemos o seguinte experimento:
a) Convertemos cada uma das tensões elétricas medidas nos 6 sensores (no nariz eletrônico) em 6 sinais harmônicos na faixa entre 100 Hz e 1000 Hz, logo, numa faixa de sinais de áudio, através da modulação em frequência e amplitude de sinais senoidais. Ou seja, cada medida de tensão foi associada a uma nota musical.
b) Codificamos os sinais gerados para substâncias voláteis, e também para algumas substâncias que queimamos no laboratório (não façam isso em casa!) em arquivos de áudio.
Os arquivos obtidos podem ser escutados nos ‘links’ abaixo:
- Acetona:
- Álcool 72gl:
- Álcool 96gl:
- Gás de isqueiro:
- Gasolina:
- Queima de papel:
Como a finalidade deste experimento foi sugerir uma percepção auditiva daquilo que (ainda) não pode ser transmitido pelo computador, colocamos os oito sinais em um só arquivo de áudio, de forma que a comparação entre sons (logo, entre cheiros) se torna de fácil cognição.
- 1 – Acetona, 2 – álcool a 72 gl, 3 – álcool a e a 92 gl, 4 – gás de isqueiro, 5 – gasolina, 6 – queima de papel:
Possui graduação em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal da Paraíba (1992), mestrado em Engenharia Elétrica pela Universidade Estadual de Campinas (1995) e doutorado em “Automatique Et Traitement Du Signal” pela Université Paris-Sud 11 (2000). Atualmente é professor adjunto da Universidade Federal de Sergipe. Tem experiência na área de interface entre Ciência da Computação e Engenharia Elétrica, com ênfase em Processamento Digital de Sinais e Reconhecimento de Padrões, atuando principalmente nos seguintes temas: clustering, processamento de sinais dinâmicos e estimação de informação mútua aplicados à biometria e à televigilância médica.
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Jugurta Montalvãohttps://www.biochaves.website/author/jugurtamontalvao_gh1419cn/
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